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MCP (Model Context Protocol)

한 줄 정의

Claude를 외부 서비스(노션, GitHub 등)에 연결하는 표준 규격.

비유

전화선. Claude가 노션에 전화를 걸어서 "페이지 만들어줘"라고 요청할 수 있게 해주는 것. MCP 없이는 Claude가 자기 컴퓨터 안에서만 일할 수 있다.

핵심 특징

항목 내용
역할 Claude와 외부 서비스를 연결하는 다리
설정 1회 설정하면 계속 사용
코딩 필요 X (터미널에서 명령어 1줄)
인증 OAuth 로그인 (서비스별 1회)

MCP가 연결하는 것

Claude Code
  │
  ├─ Notion MCP ──→ 노션 페이지 생성/수정/검색
  ├─ GitHub MCP ──→ PR 생성, 이슈 관리
  ├─ Slack MCP ───→ 메시지 보내기
  ├─ Sentry MCP ──→ 에러 모니터링
  ├─ DB MCP ──────→ 데이터베이스 조회
  └─ ... 수백 개의 서비스

Notion MCP 설정 (예시)

1단계: 서버 추가 (터미널에서 1줄)

claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp

2단계: 인증 (Claude Code 안에서)

/mcp
→ Notion 선택 → 브라우저에서 OAuth 로그인
→ 노션 워크스페이스 접근 허용

3단계: 사용

"이 글을 노션 '강의 후기' 페이지에 올려줘"
→ Claude가 Notion MCP를 통해 자동으로 페이지 생성

MCP의 3가지 범위 (scope)

범위 저장 위치 누가 사용
local (기본) 내 설정 파일 나만, 이 프로젝트에서만
project .mcp.json (프로젝트 루트) 팀원 모두
user 내 설정 파일 나만, 모든 프로젝트에서

처음에는 user로 설정하면 모든 프로젝트에서 편하게 사용 가능: 

claude mcp add --transport http --scope user notion https://mcp.notion.com/mcp

MCP 관리 명령어

claude mcp list              # 연결된 서버 목록
claude mcp get notion        # 특정 서버 상태 확인
claude mcp remove notion     # 서버 제거
/mcp                         # Claude Code 안에서 서버 상태 확인/인증

MCP + Skill 조합

MCP는 Skill/Sub-agent/Agent Team 어디서든 사용 가능. 가장 일반적인 조합은 Skill + MCP:

/lecture-content (Skill)
  ├─ 사진 분석, 글 작성 (Skill이 처리)
  └─ 노션에 업로드 (Notion MCP가 처리)

MCP는 "연결"을 담당할 뿐, 작업 자체는 Skill/Sub-agent가 한다.

MCP + Cowork

Cowork에서도 MCP 커넥터를 연결할 수 있다. Claude Desktop 설정에서 커넥터를 추가하면 Cowork 작업 중에도 노션 등에 접근 가능.

실전 MCP 서버 모음 (자동화 연동용)

MCP는 노션뿐 아니라 다양한 도구를 Claude Code에 연결할 수 있다. 앞으로 연구/연동할 MCP 서버들을 정리한다.

ComfyUI MCP - AI 이미지/영상 생성 자동화

Claude Code에서 직접 ComfyUI 워크플로를 실행해 이미지/영상을 뽑아낼 수 있다.

프로젝트 특징 GitHub
artokun/comfyui-mcp Claude Code 전용. 31개 도구, 모델 관리, VRAM 확인. npx 한 줄 설치 링크
joenorton/comfyui-mcp-server Python 기반, 가벼움. Star 160개로 커뮤니티 가장 큼 링크
shawnrushefsky/comfyui-mcp 70개+ 예제 워크플로 포함. 기능 가장 풍부 링크

설치 (artokun 기준): 

// settings.json의 mcpServers에 추가
"comfyui-mcp": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "comfyui-mcp"]
}

전제 조건: ComfyUI가 로컬에서 실행 중이어야 함 (MCP가 API로 접속)

활용 예시: - "LTX-2.3으로 이 프롬프트로 영상 만들어줘" → Claude가 워크플로 실행 - "현재 설치된 모델 목록 보여줘" → 체크포인트/LoRA 목록 확인 - "VRAM 상태 확인해줘" → GPU 메모리 모니터링

앞으로 연구할 자동화 도구들

도구 용도 연동 방식 상태
ComfyUI MCP AI 이미지/영상 생성 자동화 MCP 서버 연구 예정
Selenium 웹 브라우저 자동 조종 (네이버 블로그 등 API 없는 서비스) Python 스크립트 selenium-automation.md 참고
Playwright Selenium 대안. 더 빠르고 안정적 Python/Node 연구 예정
n8n / Make 노코드 자동화 (여러 서비스 연결) 웹 UI 연구 예정
YouTube API 영상 업로드, 메타데이터 자동 입력 API 연구 예정

목표: Claude Code를 허브로, MCP + Selenium + API를 조합해서 "프롬프트 입력 → 이미지/영상 생성 → 편집 → 업로드"까지 자동화하는 파이프라인 구축

참고